AI FLOW(AIフロー)
無料相談
宿泊・観光業 × AI業務診断

OTAの予約管理・多言語対応・口コミ返信の
「見えない時間」をAIで取り戻す

宿泊・観光業の現場では、複数の予約サイトの在庫確認、深夜や早朝に届く多言語の問い合わせ、各サイトに散らばる口コミへの返信に追われ、本来注力すべきおもてなしに時間を割けていません。AI Flowは、その業務を一つずつ可視化し、AIに最適な形へ作り直します。

まずは無料相談してみる 入力は60秒で完了します
8サイト+

1施設が併用する予約サイトの数も珍しくない

月90h+

予約管理・問い合わせ・口コミ対応の事務時間

30%超

コロナ後に回復したインバウンド比率の宿も多い

じゃらん・楽天トラベル・Booking.com・Expediaなど複数サイトに分散した予約と料金を、人が目視で突き合わせている宿は今も少なくありません。さらにインバウンド回復で英語・中国語の問い合わせが急増する一方、フロントは少人数。手が回らない業務をAIに任せることが、人手不足の宿が生き残る現実的な一手になっています。

宿泊・観光業でよく聞く
「人がやらなくてもいい仕事」

こんな業務に時間を取られていませんか。AI Flowは、まず60分の無料相談で削減できる時間とコストを数字で可視化します。

複数OTAの予約・料金の手動管理じゃらん・楽天・Booking.comなど各サイトの管理画面を1つずつ開いて在庫と料金を確認・修正。繁忙期は1日に何度も巡回が必要で、更新漏れがダブルブッキングや売り逃しを招く。
多言語の問い合わせ対応海外ゲストからの英語・中国語のメールや電話に、翻訳ツールを何度も行き来しながら対応。返信1件に20分以上かかることもあり、深夜や早朝に届いたメールは翌朝の出勤までゲストを待たせ、機会損失や評価低下につながってしまう。
口コミの確認・返信じゃらん・楽天・Googleなど各サイトに散らばる口コミを毎朝チェックし、低評価には一件ずつ言葉を選んで返信文を考える。丁寧に書くほど相当な時間がかかり、繁忙期は返信が後回しになって放置されがちになる。
電話・メールでの予約受付と台帳記入電話予約を聞き取って予約台帳やエクセルに手入力し、さらに予約システムにも同じ内容を転記。同じ情報を二重三重に打ち込むうえ、繁忙時間帯の聞き間違いや記入漏れが、そのままダブルブッキングやトラブルの種になる。
客室清掃・シフトの調整チェックアウト状況と清掃スタッフの手配を、ホワイトボードと電話で都度すり合わせている。連泊・当日予約・アーリーチェックインが絡むと組み直しが発生し、繁閑差の激しいシフト作成にも毎週何時間も取られてしまう。
リピート促進が手つかず宿泊履歴は予約システムに眠ったまま、再訪を促すお礼やお得情報の案内まで手が回らない。一度きりの利用で終わるゲストが多く、リピート率を上げる施策に着手できていない。
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AI Flow導入で、業務はこう変わる

代表的な業務の、導入前と導入後の比較です。作業そのものをなくす・自動化することで、現場の時間を取り戻します。

BEFORE
複数OTAの在庫・料金更新:1日30分 × 月30日 = 15時間
多言語の問い合わせ返信:1件20分 × 月60件 = 20時間
口コミの確認と返信:1日40分 × 月30日 = 20時間
電話予約の台帳・システム入力:1件10分 × 月150件 = 25時間
清掃手配・シフト調整:週3時間 × 月4週 = 12時間
作業時間:月92時間
AFTER
複数OTAの在庫・料金更新:サイトコントローラー連携でAIが横断管理・更新を提案
多言語の問い合わせ返信:AIが内容を要約し多言語の返信文を即時下書き
口コミの確認と返信:AIが全サイトの口コミを集約・要約し返信案まで作成
電話予約の台帳・システム入力:音声から予約内容を構造化し台帳とシステムへ自動反映
清掃手配・シフト調整:予約状況からAIが清掃割当とシフト案を自動作成
作業時間:月14時間(85%削減)

宿泊・観光業向け
AI活用の具体例

ツールを入れるだけでは業務は変わりません。業務フローそのものを見直し、AIに最適化された形に再設計します。

1
複数OTAをAIが横断管理
サイトコントローラーと連携し、各予約サイトの在庫・料金・予約状況を一画面に集約。AIが空室や料金の不整合を検知し、繁忙期は最適な料金調整まで提案するので、巡回と更新漏れがなくなる。
2
多言語の問い合わせをAIが即時下書き
英語・中国語・韓国語の問い合わせをAIが日本語で要約し、宿のトーンに沿った返信文を各言語で自動作成。スタッフは内容を確認して送るだけで済むため、深夜や早朝に届いたメールにも翌朝一番でスムーズに対応できるようになる。
3
全サイトの口コミを集約・返信案を生成
じゃらん・楽天・Googleなどの口コミをAIが毎朝自動で収集し、評価の傾向と頻出ワードを要約。低評価には誠実な改善の返信案、高評価には感謝の返信案をそれぞれ用意し、毎日の口コミ返信業務をわずか数分に短縮する。
4
電話・メール予約をAIが台帳へ自動登録
電話予約の録音や問い合わせメールから、AIが宿泊日・人数・部屋タイプ・要望を読み取って予約台帳とシステムへ自動で登録。二重入力や聞き間違いによる予約ミスがなくなり、フロントは目の前のゲストの接客に集中できる。
5
宿泊履歴を活かしたリピート施策を自動化
予約データをCRMに統合し、AIが再訪につながりやすいゲストや記念日の近いゲストを抽出。お礼メールや季節のご案内を最適なタイミングで自動配信し、これまで手つかずだったリピート促進を確実な仕組みに変える。

浮いた時間で、できることが増える

作業を減らすだけでなく、売上や顧客対応など「本来やるべき仕事」に時間を回せるようになります。

削減した時間で、こんなことができます

※ 時給2,200円換算・月92時間削減で 月20万円・年間243万円 のコスト削減(時給2,200円換算・月92時間削減の場合の試算)

+78h
の接客・おもてなし
空いた時間をゲスト対応の質に回せる
+12
件の館内・地域企画
体験プランや特集の企画に着手できる
+15%
のリピート余地
再訪促進の施策に手が回るようになる

作業を減らすだけでなく、売上を増やす時間を生み出します。

診断から定着まで、伴走します

ツールを売って終わりではありません。現場で新しいやり方が「当たり前」になるまで、一緒に進めます。

STEP 1

現状の業務ヒアリング

利用中の予約サイト・予約システム・問い合わせの流れを伺い、どの作業に時間がかかっているかを洗い出します。

STEP 2

AI化ポイントの設計

予約管理・多言語対応・口コミ・清掃手配のどこから着手すれば効果が大きいかを見極め、御社専用の改善プランを設計します。

STEP 3

AI・連携の構築

サイトコントローラーや予約システムと連携し、問い合わせ返信や口コミ集約などのAIの仕組みを構築します。

STEP 4

現場への定着支援

フロントスタッフが日々使えるよう操作研修とマニュアルを用意し、新しい運用が当たり前になるまで伴走します。

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現場が変わった事業者様の声

業種・規模を問わず、AI Flowを導入された事業者様の声をご紹介します。

女将)
温泉旅館(大分県・客室30室

5つの予約サイトを毎朝見回って料金を直すのが日課で、それだけで午前が終わっていました。今はAIが横断でまとめてくれて、海外のお客様への返信文も用意してくれる。お客様と向き合う時間が本当に増えました。

予約・問い合わせ対応 月70時間削減導入による効果(試算)
支配人)
シティホテル(沖縄県・90室

インバウンドが戻って英語と中国語の問い合わせが一気に増え、フロントが疲弊していました。AIが下書きを出してくれるので返信が速くなり、口コミの返信も滞らなくなった。少人数でも回せる手応えがあります。

問い合わせ返信時間 60%削減導入による効果(試算)

※ 具体的な成果は業務内容・規模により異なります。

宿泊・観光業のお客様から
よくいただく質問

Q今使っている予約サイトや予約システムはそのまま使えますか?
Aはい。じゃらん・楽天トラベル・Booking.comなど主要な予約サイトや、既存のサイトコントローラー・予約システムと連携する形で構築します。今の運用を大きく変えずに、手作業の部分だけをAIに置き換えられます。
QITに詳しいスタッフがいなくても運用できますか?
Aもちろんです。フロント業務の合間でも使えるシンプルな画面でご用意し、操作研修とマニュアルもお渡しします。むしろ手作業が多い宿ほど効果が出やすいので、ご安心ください。
QAIが作った多言語の返信や口コミ返信をそのまま送って大丈夫ですか?
AAIが作るのはあくまで下書きで、送信前に必ずスタッフが確認・修正できます。宿の言葉づかいやトーンに合わせて調整できるため、機械的にならず、御社らしい対応を保てます。
Q繁忙期と閑散期で業務量が大きく変わりますが対応できますか?
Aはい。AIは予約状況に応じて料金調整や清掃・シフトの提案を行うため、繁忙期の巡回負担を減らし、閑散期はリピート促進に時間を回すといった切り替えがしやすくなります。
Qゲストの個人情報や予約データのセキュリティは大丈夫ですか?
AAnthropic社のClaude(クロード)を、入力データがAIの学習に使われない設定で運用します。ゲストの宿泊情報や個人情報がAIモデルの学習に利用されることはありませんので、安心してお任せいただけます。

他業種の活用事例

業種ごとに「人がやらなくてもいい仕事」は違います。御社の業界に近い事例もご覧ください。

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