AI FLOW(AIフロー)
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運送・物流業 × AI業務診断

ホワイトボード配車・手書き運転日報・
Excel収支集計の「見えない時間」をAIで取り戻す

中小運送業の現場では、配車も日報も荷主への請求も、ベテランの勘と手作業で回しています。2024年問題で残業は規制され、ドライバーは集まらず、燃料は上がる一方。AI Flowは新しいシステムを売るのではなく、いま使っているデジタコ・配車表・会計のデータをAIでつなぎ、人にしかできない判断に時間を戻します。

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64.9%

配車業務が特定のベテランに属人化していると回答

80〜90%

経営・収支分析がいまだExcel中心

2024年問題

残業上限年960時間で輸送力が不足、2030年に約34%不足の試算

運送事業者の99.9%は中小企業で、配車はホワイトボードとExcel、運転日報は手書き、荷主への請求は締日ごとの手集計が当たり前に残っています。デジタコは8割が導入済みでも通信型データを実際に活用しているのは2割未満、ドラレコはほぼ全車に付いていても映像をAIで解析して教育に活かしている会社は2割以下。ツールはあるのにデータが各システムでバラバラに眠っているのが、中小運送業の本当の課題です。

運送・物流業でよく聞く
「人がやらなくてもいい仕事」

こんな業務に時間を取られていませんか。AI Flowは、まず60分の無料相談で削減できる時間とコストを数字で可視化します。

ベテラン頼みの配車組み毎朝ホワイトボードと電話で、どのドライバーにどの荷物を割り振るかをベテラン1人が組んでいます。誰がどの荷主に強いか、車格や時間指定の制約まで頭の中。その人が休むと配車が回らず、退職されたら引き継げないという不安が常につきまといます。
手書き運転日報の転記と集計ドライバーが帰庫後に手書きする運転日報を、事務員がExcelへ打ち直し、走行距離や荷待ち時間、高速代を1枚ずつ集計しています。台数が増えるほど月末の入力が膨らみ、転記ミスや読めない文字の確認で何度もやり取りが発生します。
点呼・アルコールチェック記録の紙運用出庫・帰庫の点呼簿とアルコール検知結果は紙に記録してスキャンしPDFで保管、という会社が多数です。検知器はあっても記録が紙とデジタルに分断され、監査や荷主監査のたびに該当日の点呼簿を手で探し出す手間がかかります。
荷主ごとに違う見積・請求の手作業荷主ごとに運賃テーブルも締日もバラバラで、見積回答に1〜2日、月末の請求書発行に経理が数日かかります。FAXで届く注文書を見ながら配車システムへ手で転記し、荷主指定のWeb-EDI画面を見て自社台帳へ書き写す二度手間も残っています。
2024年問題の拘束時間管理改善基準告示で拘束・運転時間の上限が厳しくなり、デジタコのデータと勤怠、給与計算がつながっていないため二重三重入力になっています。誰が今月どれだけ走ったかを手集計で追いかけ、上限に近いドライバーを見落とすと違反リスクに直結します。
どんぶり勘定の車両別・荷主別採算燃料は上がり小口配送は増えているのに、どの車両・どの荷主・どの路線が儲かっているかをExcelの手集計でしか出せません。会計ソフトのCSVと燃料カード明細、デジタコの燃費を突き合わせるだけで数日かかり、赤字案件が見えないまま走り続けてしまいます。
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AI Flow導入で、業務はこう変わる

代表的な業務の、導入前と導入後の比較です。作業そのものをなくす・自動化することで、現場の時間を取り戻します。

BEFORE
配車表の叩き台づくり:毎朝2〜3時間 × 月25日 = 約60時間
手書き運転日報の転記・集計:1台5分 × 30台 × 月25日 = 約60時間
荷主ごとの請求書発行:月末に経理が3日 = 約24時間
拘束時間の集計と上限チェック:デジタコと勤怠を手突合 月約20時間
車両別・荷主別の収支集計:CSVと燃料明細をExcelで突合 月約16時間
作業時間:月180時間
AFTER
配車表の叩き台づくり:荷物・車両・時間制約をAIが整理し叩き台を生成、最終判断のみ人が対応
手書き運転日報の転記・集計:日報を撮影・読取してデータ化、走行距離や荷待ちを自動集計
荷主ごとの請求書発行:運行データから請求書を自動生成、経理は確認のみ
拘束時間の集計と上限チェック:運行データから拘束時間を自動集計、上限接近をアラート
車両別・荷主別の収支集計:データを横串でつなぎ採算を自動可視化、示唆もAIが文章化
作業時間:月28時間(84%削減)

運送・物流業向け
AI活用の具体例

ツールを入れるだけでは業務は変わりません。業務フローそのものを見直し、AIに最適化された形に再設計します。

1
既存データをAIでつなぐ配車・運行の見える化
新しい配車システムに入れ替えるのではなく、いま使っているデジタコ・配車表・動態管理のデータをAIで横串にします。誰がどれだけ走り、どの荷主にどの車を出しているかを一画面に集約し、ベテランの頭の中にあった判断材料を全員が見られる形にします。
2
手書き日報・伝票のAI読取とデータ化
手書きの運転日報やFAXで届く注文書、受領伝票をスマホ撮影やスキャンで読み取り、走行距離・荷待ち時間・荷主名まで自動でデータ化します。定型伝票だけでなく、書式がバラバラな非定型の手書き帳票も生成AIで読み取り、転記ゼロを目指します。
3
荷主見積・運賃交渉資料の下書き自動生成
距離・重量・車種・荷主条件を入れると見積の文面を即時に下書きし、過去の運賃履歴から値上げ交渉の根拠資料も組み立てます。1〜2日かかっていた見積回答を数分に短縮し、感覚頼みだった荷主交渉をデータの裏付けで進められます。
4
拘束時間の自動集計と上限アラート
デジタコの運行記録から拘束・運転時間を自動で集計し、改善基準告示の上限に近づいたドライバーを月末を待たずに知らせます。勤怠・給与への受け渡しもつなぎ、二重三重の手入力と違反の見落としを同時になくします。
5
車両別・荷主別採算と経営レポートのAI作成
会計ソフト・燃料カード・デジタコの燃費データをつなぎ、車両別・荷主別・路線別の採算を自動で可視化します。赤字案件を炙り出すだけでなく、数字から何が言えるかをAIが文章化し、経営会議資料や役員会資料の下書きまで用意します。

浮いた時間で、できることが増える

作業を減らすだけでなく、売上や顧客対応など「本来やるべき仕事」に時間を回せるようになります。

削減した時間で、こんなことができます

※ 時給2,500円換算・月180時間削減で 月45万円・年間540万円 のコスト削減(配車・日報集計・請求・拘束時間管理・収支集計の合計を時給2,500円換算・月180時間削減で試算)

+15
件の荷主開拓・運賃交渉
事務に追われていた管理職が、新規荷主の開拓や単価改善の交渉に動けるようになります
0件
拘束時間の違反見落とし
上限接近を自動で知らせるので、月末に慌てて手集計する必要がなく違反リスクを抑えられます
1人分
事務工数の余力
転記と集計に消えていた事務担当者1人分の時間が、ドライバー定着や荷主対応など人にしかできない仕事に回せます

作業を減らすだけでなく、売上を増やす時間を生み出します。

診断から定着まで、伴走します

ツールを売って終わりではありません。現場で新しいやり方が「当たり前」になるまで、一緒に進めます。

STEP 1

現状の業務とツールのヒアリング

配車・点呼・日報・請求・収支の流れと、いま使っているデジタコ・配車表・会計ソフトを洗い出し、どこでデータが途切れているかを可視化します。

STEP 2

AI化ポイントの設計とROI試算

判断業務と作業業務を仕分け、人がやるべき配車判断は残しつつ、転記・集計・文書作成など任せられる作業を特定して削減時間とコストを試算します。

STEP 3

1業務から構築とPoC

効果が見えやすい日報のデータ化や請求の自動化など1業務に絞って構築し、1チーム限定で試して時間削減やミス削減の効果を測ります。

STEP 4

横展開と定着支援

効果が出た仕組みを他の業務・他拠点へ広げ、運用マニュアル化して属人化を防ぎ、改善サイクルを回しながら継続的に伴走します。

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現場が変わった事業者様の声

業種・規模を問わず、AI Flowを導入された事業者様の声をご紹介します。

代表取締役
一般貨物運送業(九州・車両38台)

配車も日報集計も特定の社員に頼りきりで、その人が休むと現場が止まる状態でした。新しいシステムを丸ごと入れるのは無理だと思っていましたが、今あるデジタコと日報をAIでつなぐだけで集計の手間が激減し、配車の判断材料もみんなで見られるようになりました。

事務の集計工数を月約100時間削減導入による効果(試算)
専務取締役
一般貨物運送業(関東・従業員62名)

荷主ごとに締日も運賃も違って、月末の請求と収支の集計に経理が何日も追われていました。会計と燃料カードとデジタコをつないで採算を見えるようにしたら、赤字気味だった路線がはっきり分かり、運賃交渉の材料も数字で出せるようになったのが一番の収穫です。

月次の収支集計と請求業務を約7割短縮導入による効果(試算)

※ 具体的な成果は業務内容・規模により異なります。

運送・物流業のお客様から
よくいただく質問

QITに詳しい社員がいなくても導入できますか?
Aはい、可能です。配車や日報の現場の流れをヒアリングするところから私たちが伴走するので、社内にIT担当がいなくても進められます。難しい設定はこちらで行い、現場は普段どおりの操作に近い形で使えるよう設計します。
Qデジタコや運送業向けの基幹システムを入れ替える必要がありますか?
Aいいえ、入れ替えは不要です。AI Flowは既存のデジタコ・配車表・会計ソフトのデータを活かしてAIでつなぐのが基本方針です。40年の業界知見が詰まった特化システムはそのまま使い続け、データが途切れている部分だけをAIで橋渡しします。
QAIを入れると配車担当やドライバー、事務員の仕事がなくなりませんか?
A仕事がなくなるのではなく、中身が変わります。転記や集計といった作業はAIが担い、配車の最終判断や荷主との関係づくり、ドライバー定着といった人にしかできない仕事に時間を回せます。人手不足の業界だからこそ、限られた人を付加価値の高い仕事に振り向ける手段になります。
Q2024年問題の拘束時間管理にも対応できますか?
A対応できます。デジタコの運行記録から拘束時間や運転時間を自動で集計し、改善基準告示の上限に近づいたドライバーを月末を待たずにお知らせします。勤怠や給与計算とのデータ受け渡しもつなぐので、二重入力と違反の見落としを同時に減らせます。
Q何から始めるのがおすすめですか?
A効果が見えやすく現場の負担が少ない業務から始めるのがおすすめです。具体的には、手書き運転日報のデータ化、荷主向け見積・連絡メールの下書き自動化、車両別・荷主別の採算可視化の3つが着手しやすい領域です。まずは60分の無料診断で、御社のどこから着手すべきかをその場でお示しします。

他業種の活用事例

業種ごとに「人がやらなくてもいい仕事」は違います。御社の業界に近い事例もご覧ください。

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