AI FLOW(AIフロー)
無料相談
小売・卸売業 × AI業務診断

FAX受発注・在庫の属人管理・価格設定の
「見えない時間」をAIで取り戻す

小売・卸売業の現場では、FAXやメールでの受発注処理、担当者の頭の中にしかない在庫管理、勘に頼った価格設定に時間を奪われ、利益を伸ばすための仕事に手が回っていません。AI Flowは、その業務を一つずつ可視化し、AIに最適な形へ作り直します。

まずは無料相談してみる 入力は60秒で完了します
FAX依存

卸の受発注は今も紙・電話・メールが混在

月80h+

受発注処理・在庫管理・集計にかかる事務時間

二重在庫

EC在庫と店舗在庫がつながっていない事業者が多い

卸売の受発注はFAXや電話が残り、転記ミスや欠品連絡の遅れが取引先の信頼を損ねがちです。さらにECと実店舗で在庫が分断され、売り越しや過剰在庫が発生しやすい状況にあります。仕入れ値が動くなかで価格や利益率の判断も勘頼みになりやすく、人がやらなくてもいい作業をAIに任せ、利益管理に集中できる体制づくりが求められています。

小売・卸売業でよく聞く
「人がやらなくてもいい仕事」

こんな業務に時間を取られていませんか。AI Flowは、まず60分の無料相談で削減できる時間とコストを数字で可視化します。

FAX・メールの受発注処理取引先から届くFAXや注文メールを1件ずつ読み取り、販売管理システムへ手入力。品番や数量の転記ミスが出荷ミスや欠品連絡の遅れにつながり、繁忙期は処理が追いつかず残業が常態化する。
在庫管理の属人化どの商品がどこにどれだけあるかが、ベテラン担当者の記憶とエクセルに依存。担当が休むと在庫が分からず発注が止まる。実地棚卸しとシステムの数字も合わず、差異の原因追跡に時間を取られる。
価格設定・利益率の判断仕入れ値が変動するなか、商品ごとの粗利を都度エクセルで計算し直して値付け。どの商品が儲かっているのか全体像が見えず、安く売り続けて利益を取り逃しているケースに気づけない。
顧客・購買履歴の分散得意先ごとの取引条件や購買履歴が、担当者の手帳・名刺・個別エクセルにバラバラ。担当交代のたびに引き継ぎが難航し、過去の取引を踏まえた提案や掛け率の管理が属人的になっている。
EC在庫と店舗在庫の分断ネットショップと実店舗で在庫を別々に管理しているため、ECで売れた分が店舗在庫に反映されず売り越しが発生。逆に店頭で売れた商品がECに残り、欠品なのに注文を受けてしまうことがある。
売上・在庫レポートの手作業集計月次の売上や商品別・取引先別の動きを、複数のエクセルやPOSデータからコピー&ペーストで集計。レポートが出来上がる頃には情報が古く、欠品・滞留在庫への対応が後手に回る。
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AI Flow導入で、業務はこう変わる

代表的な業務の、導入前と導入後の比較です。作業そのものをなくす・自動化することで、現場の時間を取り戻します。

BEFORE
FAX・メールの受発注入力:1件6分 × 月400件 = 40時間
在庫の確認・棚卸し差異対応:週3時間 × 月4週 = 12時間
価格・利益率の計算:1日30分 × 月20日 = 10時間
EC・店舗の在庫突き合わせ:1日30分 × 月26日 = 13時間
売上・在庫レポート集計:月12時間 × 1回 = 12時間
作業時間:月87時間
AFTER
FAX・メールの受発注入力:AI-OCRが注文を自動読取し販売管理へ登録
在庫の確認・棚卸し差異対応:AIが在庫を一元管理し差異と発注点を自動検知
価格・利益率の計算:AIが原価から粗利を自動算出し値付けを提案
EC・店舗の在庫突き合わせ:EC在庫と店舗在庫をAIが自動で連動・反映
売上・在庫レポート集計:AIが商品・取引先別レポートを自動生成
作業時間:月13時間(85%削減)

小売・卸売業向け
AI活用の具体例

ツールを入れるだけでは業務は変わりません。業務フローそのものを見直し、AIに最適化された形に再設計します。

1
FAX・メール注文をAI-OCRで自動データ化
取引先から届いたFAXや注文メールをAIが読み取り、品番・数量・納期を販売管理システムへ自動で登録。1件ずつの手入力と転記ミスがまるごとなくなり、繁忙期でも受注処理が滞らず、欠品連絡や出荷の遅れを未然に防げる。
2
在庫をAIが一元管理し発注点を自動検知
倉庫・店舗・ECの在庫データをひとつに集約し、AIが在庫の推移を見ながら欠品しそうな商品と発注すべき量を提案。特定の担当者の記憶や勘に頼らずに在庫を回せるようになり、棚卸し差異が出てもその原因を素早く特定できる。
3
原価から粗利と値付けをAIが提案
変動する仕入れ値と販売実績をもとに、AIが商品ごとの粗利を自動で算出し、狙う利益率を踏まえた販売価格を提案。どの商品が稼ぎ頭でどれが赤字かが一目で分かり、勘に頼らず数字に基づいた価格戦略を立てられるようになる。
4
顧客・購買履歴をCRMで一元管理
得意先の取引条件・掛け率・購買履歴をCRMに統合し、誰でも過去の取引を踏まえた提案ができる状態に。担当交代時の引き継ぎがスムーズになり、取引先ごとの動きをAIが分析して提案材料を示す。
5
EC在庫と店舗在庫をAIが自動連動
ネットショップと実店舗の在庫をリアルタイムに同期し、どちらのチャネルで売れても即座にもう一方へ反映。売り越しや、欠品しているのに注文を受けてしまうトラブルを防ぎ、これまで人手でやってきた在庫の二重管理から解放される。

浮いた時間で、できることが増える

作業を減らすだけでなく、売上や顧客対応など「本来やるべき仕事」に時間を回せるようになります。

削減した時間で、こんなことができます

※ 時給2,300円換算・月87時間削減で 月20万円・年間240万円 のコスト削減(時給2,300円換算・月87時間削減の場合の試算)

+60h
の取引先深耕・提案
既存顧客への提案や新規開拓に動ける
+5%
の粗利改善余地
値付けと在庫最適化で利益を取り戻せる
-売り越し
在庫トラブルの解消
EC・店舗の欠品対応に追われなくなる

作業を減らすだけでなく、売上を増やす時間を生み出します。

診断から定着まで、伴走します

ツールを売って終わりではありません。現場で新しいやり方が「当たり前」になるまで、一緒に進めます。

STEP 1

現状の業務ヒアリング

受発注の流れ・在庫管理のやり方・EC運用の状況を伺い、どの作業に時間がかかり属人化しているかを洗い出します。

STEP 2

AI化ポイントの設計

受発注・在庫・価格設定・EC連動のどこから着手すれば効果が大きいかを見極め、御社の商流に合った改善プランを設計します。

STEP 3

AI・連携の構築

販売管理システムやネットショップと連携し、受注の自動読取や在庫の一元管理などAIの仕組みを構築します。

STEP 4

現場への定着支援

受発注・倉庫・店舗の担当者が日々使えるよう操作研修とマニュアルを用意し、新しい運用が定着するまで伴走します。

まずは相談してみる 入力は60秒で完了します

現場が変わった事業者様の声

業種・規模を問わず、AI Flowを導入された事業者様の声をご紹介します。

専務)
食品卸売業(鹿児島県・従業員35名

毎朝FAXで届く注文を3人がかりで入力していたのが、AIが読み取って自動で登録してくれるようになりました。転記ミスによる出荷トラブルが減り、空いた人手を得意先の提案に回せています。在庫の欠品アラートも助かっています。

受発注処理 月50時間削減・出荷ミス 大幅減導入による効果(試算)
代表)
雑貨小売業(沖縄県・店舗3店+EC

ECと店舗で在庫が別管理だったので、ネットで売れたのに店頭在庫が残っていたり、その逆で売り越したり。AIで在庫がつながってから売り越しがほぼなくなり、どの商品が儲かっているかも見えるようになりました。

在庫管理 月25時間削減・売り越し ほぼ解消導入による効果(試算)

※ 具体的な成果は業務内容・規模により異なります。

小売・卸売業のお客様から
よくいただく質問

Q今使っている販売管理システムやネットショップはそのまま使えますか?
Aはい。主要な販売管理システムやECカート、POSと連携する形で構築します。システムを丸ごと入れ替える必要はなく、受発注の入力や在庫の突き合わせといった手作業の部分だけをAIに置き換えられます。
QFAXや電話での注文が多いのですが対応できますか?
Aもちろんです。FAXや注文メールはAI-OCRで自動的にデータ化できますし、電話注文の記録もAIが構造化できます。むしろFAXや紙のやり取りが多い事業者ほど、削減効果が大きく出やすいので、ご安心ください。
Q在庫管理が特定の担当者に依存していますが、引き継げますか?
Aはい。担当者の頭の中にあった在庫の状況や発注の勘どころを、AIによる一元管理と発注点の自動検知で仕組みに置き換えます。担当が休んでも在庫が分かり、引き継ぎの負担を大きく減らせます。
QAIの価格提案や粗利計算はどこまで信頼できますか?
A実際の仕入れ値と販売データをもとに算出するため、エクセルでの手計算より正確で抜け漏れがありません。提案はあくまで判断材料で、最終的な値付けは御社が決められるため、戦略に合わせて使い分けられます。
Q取引先や顧客のデータのセキュリティは大丈夫ですか?
AAnthropic社のClaude(クロード)を、入力データがAIの学習に使われない設定で運用します。取引先情報や購買履歴がAIモデルの学習に利用されることはありませんので、安心してお任せいただけます。

他業種の活用事例

業種ごとに「人がやらなくてもいい仕事」は違います。御社の業界に近い事例もご覧ください。

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